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IoT Garage (Internet of Things)
Microsoft Azure Stream Analytics ist eine Engine fĂŒr die Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit. Sie bietet die Möglichkeit groĂe Datenmengen die in einer hohen Geschwindigkeit eintreffen in Echtzeit abzufragen, zu filtern, mit weiteren Daten anzureichern, mit Hilfe von ML Modellen Muster und Anomalien zu erkennen und auf diese zu reagieren.
Wir haben im vorherigen Artikel ein simuliertes IoT-GerĂ€t in C# entwickelt und eine automatische Provisionierung des IoT-GerĂ€tes mit Hilfe des Azure Device Provisioning Services fĂŒr eine IoT-Instanz vorgenommen. Um die Linie beizubehalten, werden wir nun neben dem simulierten IoT-GerĂ€t ein echtes ESP32 Mikrocontroller-Board nutzen um diesen wiederum mit Hilfe des Azure Device Provisioning Services automatisch zu provisionieren.
FĂŒr die Entwicklung von Mikrocontroller-Projekten und zum Basteln eignet sich mit Sicherheit die Arduino IDE. Bei gröĂeren Projekten ist es sinnvoll hier auf Atmel Studio, Microsoft Visual Studio Code oder Eclipse zu gehen. Ich werde zum einen mit die Espressif ESP-IDF Tools aufsetzen und im AnschluĂ mit Microsoft Visual Studio Code weitermachen, da ich seit […]
Um die Funktion des zuvor angelegten Device Provisioning Service zu testen, werden wir zum einen ein simuliertes IoT-GerĂ€t verwenden und anschlieĂend im nĂ€chsten Artikel auch einen ESP32. Der Code ist einfach aufgebaut aufgebaut und ĂŒberschaubar. Es ist sehr einfach möglich den Code von oben nach unten zu lesen und zu verstehen was dort passiert. Ich werde die wichtigsten Parameter erklĂ€ren die gesetzt werden mĂŒssen und wo man diese im Azure Portal erhĂ€lt. AnschlieĂend werde ich kurz die einzelnen Code-Abschnitte erklĂ€ren.
Der Microsoft Azure Device Provisioning Service ist ein Hilfsdienst der die JIT-Bereitstellung im richtigen IoT-Hub ohne manuelles eingreifen ermöglicht. Der Device Provisioning Service ermöglicht die skalierbare und sichere Bereitstellung von Millionen von GerÀten.
FĂŒr die Microsoft Azure Beispiele werde ich in Zukunft den Espressif ESP32 und das MXChip AZ3166 IOT Developer Kit Board verwenden. Der Grund ist, dass der Azure IoT Hub Support fĂŒr den ESP32, aber vor allem fĂŒr den MX Chip, viel robuster und in der Anwendung und Programmierung viel einfacher ist. Zudem ist der ESP32, genauso wie der MXChip AZ3166, Azure Zertifiziert!
Ich zeige euch wie man Apache Kafka fĂŒr einfache Entwicklungszwecke auf einem Microsoft Windows Server 2019 installiert.
IoT GerĂ€te (Internet of Things) sind heute allgegenwĂ€rtig und die Einsatzszenarien sind nahezu unendlich. FĂŒr jeden Zweck gibt es das passende IoT GerĂ€t oder den Sensor der das GerĂ€t mit den gewĂŒnschten Daten versorgt. Ich selber bin gelernter Elektroniker, komme ursprĂŒnglich aus der Softwareentwicklung und meine Fokusthemen seit Jahren sind Data & Analytics und AI. Also was liegt nĂ€her als das Thema IoT vollumfĂ€nglich vom GerĂ€t bis zur Endanwender-Lösung zu betrachten?
Der Azure IoT Hub ist ein in der Microsoft Azure Cloud gehosteter Managed Service. Es stellt den zentralen Message Hub fĂŒr die bi-direktionale Kommunikation zwischen der IoT-Lösung und dem IoT GerĂ€t dar. UnterstĂŒtzt wird die GerĂ€t-zu-Cloud als auch die Cloud-zu-GerĂ€te Kommunikation.
Damit IoT GerĂ€t mit dem Azure IoT Kommunizieren können, mĂŒssen sie zuerst im IoT Hub erstellt werden. In diesem Artikel zeige ich euch wie man ein IoT GerĂ€t im IoT Hub erstellt.
Damit wir die IoT Daten persistieren können, verwenden wir einen Data Lake Gen 2. Um einen Data Lake erstellen zu können, benötigen wir ein Azure Speicherkonto.
Ein Nachrichtenrouting im IoT Hub ermöglicht es, Nachrichten von den GerÀten in die Cloud zu senden. Das Ziel kann dabei Azure Storage, Azure Event Hubs oder ein Azure Service Bus sein. Zudem werden wir mit einem simulierten GerÀt Daten an diesen IoT Hub senden und auch aus dieser wieder die gesendeten Daten auslesen.
Wir werden mittels eines in C# simulierten GerĂ€tes sowohl den IoT Hub als auch das Nachrichtenrouting in dem Data Lake testen. Somit stellen wir sicher, dass die ersten Komponenten in Azure sauber funktionieren und von aussen ansprechbar sind. So können wir grundsĂ€tzliche Fehler frĂŒhzeitig ausschlieĂen.
Der ESP8266 von Espressif Systems (Shanghai) ist ein programmierbarer WLAN-SoC mit UART- und SPI-Schnittstelle und integriertem TCP/IP Stack. Die Datenerfassung mit Hilfe von Sensoren und die Kommunikation mit der Cloud gelingt mit dem ESP8266 sehr einfach. Doch bevor wir irgendetwas in die Cloud senden können, mĂŒssen wir uns mit dem Internet verbinden!
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